Tahmini olmayan tokenlar (NFT), kripto ekosistemindeki en önemli trendlerden biri haline geliyor. NFT’lerin ilk nesli, NFT pazar altyapısının temel yapı taşlarını oluşturmanın yanı sıra mülkiyet temsili, transfer, otomasyon gibi temel özelliklere odaklanmıştır.
NFT pazarındaki hype, en basit NFT biçimleri bile mümkün olduğunda sinyal ile gürültüyü ayırt etmeyi nispeten zorlaştırıyor. inanılmaz değeri yakalayın. Ancak, alan geliştikçe, NFT’lerin değer önerisi statik görüntülerden veya metinlerden daha dinamik ve akıllı koleksiyonlara geçmelidir. Yapay zekanın (AI), bir sonraki NFT dalgasında bir etkisi olması muhtemeldir.
Jesus Rodriguez, kripto varlıkları için bir piyasa istihbarat platformu olan IntoTheBlock’un CEO’sudur. Büyük teknoloji şirketlerinde ve hedge fonlarında liderlik rolleri üstlendi. New York’taki Columbia Üniversitesi’nde aktif bir yatırımcı, konuşmacı, yazar ve misafir öğretim görevlisidir.
Üretken sanat biçiminde NFT-AI yakınsamasının tezahürlerini zaten görüyoruz. Ancak potansiyel çok daha büyük. Yapay zeka yeteneklerini NFT’lerin yaşam döngüsüne dahil etmek, daha önce görmediğimiz akıllı mülkiyet biçimlerine kapı açar.
Akıllı mülkiyet
Bugün, NFT’ler çoğunlukla dijital kalıyor sanat veya koleksiyon gibi alanlarda çevrimdışı kelimenin tezahürleri. Zorlayıcı olsa da, bu vizyon oldukça sınırlıdır. NFT’ler hakkında düşünmenin daha ilgi çekici bir yolu, dijital mülkiyet ilkelleridir. Mülkiyet temsillerinin koleksiyonlardan çok daha geniş uygulamaları vardır. Fiziksel dünyada mülkiyet çoğunlukla statik kayıtlar olarak temsil edilirken, dijital zincir üzerinde dünya sahipliği programlanabilir, birleştirilebilir ve elbette akıllı olabilir.
Akıllı dijital sahiplik ile olanaklar sonsuzdur. Bunu, NFT’lerin en iyi bilinen uygulamalarından biri olmaya devam eden koleksiyonlar bağlamında açıklayalım.
Daha fazlasını okuyun: Jesus Rodriguez – DeFi Akıllı Olduğunda
Yaratılmalarının ardındaki ilhamı açıklamak için soruları yanıtlayarak doğal dilde konuşabilen ve bu yanıtları belirli bir konuşma bağlamına uyarlayabilen dijital sanat NFT’lerini hayal edin. Duygularınıza, ruh halinize uyum sağlayabilecek ve sürekli olarak tatmin edici bir deneyim sağlayabilecek NFT’leri de tasavvur edebiliriz. Bir web sitesiyle etkileşime girdiklerinde, belirli bir kullanıcı için deneyimi iyileştirmek için hangi sahiplik haklarının sunulacağına karar verebilen akıllı NFT cüzdanlarına ne dersiniz?
William Gibson’ın ünlü sözünü tekrarlayarak, “Gelecek zaten burada, çok eşit dağılmamış” Günümüzün AI ve NFT teknolojileriyle mümkün olan bir şey olarak akıllı dijital mülkiyetin kesişimi. NFT’lerin bir dijital mülkiyet ilkel olarak gelişmesi muhtemeldir ve zeka kesinlikle bunun bir parçası olmalıdır.
AI ve NFT’ler
NFT’lerin ne kadar akıllı olduğunu anlamak Günümüz teknolojileri ile etkinleştirilebiliyorsa, mevcut nesil NFT’ler ile hangi AI disiplinlerinin kesişme noktalarına sahip olduğunu anlamalıyız. NFT’lerin dijital temsili, resim, video, metin veya ses gibi dijital formatlara dayanır. Bu temsiller, farklı AI alt disiplinlerine mükemmel bir şekilde eşlenir.
Podcast: Erick Calderon NFT Dalgalarını 6 Milyon Dolarlık Bir Finansman Turuna Nasıl Çevirdi
Derin öğrenme, veri kümelerinden elde edilen bilgileri genelleştirmenin bir yolu olarak derin sinir ağlarına dayanan yapay zeka alanıdır. Derin öğrenmenin arkasındaki fikirler 1970’lerden beri var olmasına rağmen, son on yılda ana akım olarak benimsenmesini hızlandıran bir dizi çerçeve ve platformla bir patlama gördüler. NFT’lerde zeka yeteneklerini etkinleştirmek için inanılmaz derecede etkili olabilecek bazı temel derin öğrenme alanları vardır:
Bilgisayar vizyonu: Günümüzde NFT’ler çoğunlukla görüntüler ve videolar hakkındadır ve bu nedenle bilgisayar görüşündeki ilerlemelerden yararlanmak için mükemmel bir seçimdir. Son yıllarda, evrişimli sinir ağları (CNN), üretken çekişmeli sinir ağları (GAN) ve daha yakın zamanda transformatörler gibi teknikler bilgisayarlı görmenin sınırlarını zorladı. Görüntü oluşturma, nesne tanıma, sahne anlama, NFT teknolojilerinin bir sonraki dalgasında uygulanabilecek bilgisayarlı görme tekniklerinden bazılarıdır. Üretken sanat, bilgisayar vizyonunu ve NFT’leri birleştirmek için açık bir alan gibi görünüyor.
Doğal dil anlayışı: Dil, bilişi ifade etmek için temel bir biçimdir ve mülkiyet biçimlerini içerir. Doğal dil anlayışı (NLU), son on yılda derin öğrenmedeki en önemli atılımlardan bazılarının merkezinde yer almıştır. GPT-3 gibi modellere güç sağlayan transformatörler gibi teknikler NLU’da yeni kilometre taşlarına ulaştı. Soru yanıtlama, özetleme ve duygu analizi gibi alanlar, yeni NFT biçimleriyle ilgili olabilir. Dil anlayışını mevcut NFT biçimlerine bindirme fikri, NFT’lerdeki etkileşimi ve kullanıcı deneyimini zenginleştirmek için önemsiz bir mekanizma gibi görünüyor.
Daha fazlasını okuyun: Jesus Rodriguez – Kriptoda Quant Ticaretini Benzersiz Yapan 3 Faktör
Konuşma tanıma: Konuşma zekası, NFT’lerde anında etkisi olabilecek üçüncü derin öğrenme alanı olarak düşünülebilir. CNN’ler ve tekrarlayan sinir ağları (RNN) gibi teknikler, son birkaç yılda konuşma zekası alanını geliştirdi. Konuşma tanıma veya ton analizi gibi yetenekler, ilginç NFT biçimlerine güç sağlayabilir. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, sesli NFT’ler, konuşma zekası yöntemleri için mükemmel bir senaryo gibi görünüyor.
AI ve NFT’lerin kesiştiği noktada üç ana kategori
Dil, görme ve konuşma zekasındaki gelişmeler NFT’lerin ufkunu genişletiyor. AI ve NFT’lerin kesiştiği noktada ortaya çıkan değer, NFT ekosisteminin bir değil birçok boyutunu etkileyecektir. Günümüzün NFT ekosisteminde, AI yetenekleri dahil edilerek hemen yeniden tasarlanabilecek üç temel kategori vardır:
AI tarafından oluşturulan NFT’ler: Bu AI teknolojilerindeki son gelişmelerden yararlanmak için NFT ekosisteminin en belirgin boyutu gibi görünüyor. Bilgisayarla görme, dil ve konuşma gibi alanlarda derin öğrenme yöntemlerinden yararlanmak, NFT yaratıcılarının deneyimini daha önce görmediğimiz düzeylere kadar zenginleştirebilir. Bugün, üretken sanat gibi alanlarda bu eğilimin tezahürlerini görebiliyoruz, ancak bunlar hem kullanılan AI yöntemleri hem de ele aldıkları kullanım durumları açısından nispeten sınırlı kalıyor.
Yakın gelecekte, yaratıcı sanatın ötesine geçerek daha genel NFT hizmet kategorilerine doğru genişlemek için yapay zeka tarafından oluşturulan NFT’lerin değerini görmeliyiz en son derin öğrenme tekniklerinden yararlanmak için doğal bir araç sağlamak. Bu değer önermesinin bir örneği, NFT’lerin oluşturulması için halihazırda en gelişmiş derin öğrenme yöntemlerini deneyen Refik Anadol gibi dijital sanatçılarda görülebilir. Anadol’un stüdyosu, GAN’lar gibi teknikleri kullanmada ve hatta kuantum hesaplamayla uğraşmada, şaşırtıcı görseller oluşturmak için yüz milyonlarca görüntü ve ses klibinde modelleri eğitmede öncü olmuştur. NFT’ler, Anadol tarafından keşfedilen son dağıtım mekanizmalarından biri olmuştur.
Daha fazlasını okuyun: Tasarımcı Eric Hu, Üretken Kelebekler ve NFT’lerin Politikaları
NFT’lerin yerleşik AI: NFT’ler oluşturmak için AI kullanabiliriz, ancak bu onların akıllı olacakları anlamına gelmez. Ama ya yapabilirlerse? Yapay zeka yeteneklerini NFT’ye doğal olarak yerleştirmek, bu iki büyüleyici teknoloji trendinin kesişmesiyle ortaya çıkabilecek başka bir pazar boyutudur. Kullanıcılarla bir diyalog kurmak, anlamı hakkında soruları yanıtlamak veya belirli bir ortamla etkileşim kurmak için dil ve konuşma yeteneklerini birleştiren NFT’leri hayal edin. Alethea AI veya Fetch.ai gibi platformlar burada yüzeyi çizmeye başlıyor.
AI-first NFT altyapıları: NFT’ler için derin öğrenme yöntemlerinin değeri yalnızca bireysel NFT düzeyinde yansıtılacak, ancak tüm ekosistem boyunca. Yapay zeka yeteneklerinin NFT pazarları, oracle’lar veya NFT veri platformları gibi yapı taşlarına dahil edilmesi, NFT’lerin tüm yaşam döngüsü boyunca kademeli olarak zekayı etkinleştirecek temeli hazırlayabilir. Kullanıcılara akıllı önerilerde bulunmak için bilgisayarla görme yöntemlerini kullanan zincir üstü veri kümelerinden veya NFT pazar yerlerinden çıkarılan akıllı göstergeler sağlayan NFT veri API’lerini veya oracle’larını hayal edin. Veri ve zeka API’leri, NFT pazarının önemli bir bileşeni olacak.
AI, tüm yazılımların görünümünü değiştiriyor ve NFT’ler istisna değil. NFT yeteneklerini dahil ederek, NFT’ler temel sahiplik ilkellerinden akıllı, kendi kendine gelişen formlara veya NFT yaratıcıları ve tüketicileri için daha zengin dijital deneyimler ve daha yüksek fayda sağlayan sahipliklere dönüşebilir. Akıllı NFT’lerin çağı, herhangi bir fütüristik teknik atılım gerektirmez. Bilgisayarla görme, doğal dil anlama veya konuşma analizindeki son gelişmeler, NFT teknolojilerinin esnekliğiyle birleştiğinde, NFT ekosistemine zeka getirmek için deneyler için şimdiden harika bir manzara sundu.
