ChatGPT gibi büyük bir dil modeline (LLM) bir LLM’nin nasıl seçileceğini sorarsanız, size GPT-4’ten şuna benzer bir cevap verecektir:
Finans dünyasında arz ve talep ilkesi, herhangi bir varlık sınıfının herhangi bir zamanda adil fiyatının belirlenmesinde temel bir mekanizma görevi görür. Bu ekonomik kavram, bir varlığın denge fiyatının, alıcıların talep ettiği miktarın satıcıların arz ettiği miktarla eşleştiğinde oluştuğunu savunur.
Yatırımcıların bir şirketin mali sağlığını, sektördeki konumunu ve genel ekonomik iklimini analiz ederek şirketin gerçek değerini belirlediği geleneksel hisse senedi piyasalarının değerlendirilmesinde temel faktörler uzun süredir önemli bir rol oynamıştır. Kazançlar, gelirler ve borç-özsermaye oranları gibi temel ölçümler, bir şirketin performansının net bir resmini sunarak yatırımcıların alım/satım kararları vermesini sağlar. Ancak hızla gelişen kripto para dünyasında bu tür ölçümler henüz mevcut değil.
Profesyonel yatırımcılara yönelik öngörüler, haberler ve analizler içeren haftalık bültenimiz Crypto Long & Short’u okuyorsunuz. Her Çarşamba gelen kutunuza almak için buradan kaydolun.
Mali tabloların olmayışı ve gelişen teknolojilerin etkisini tahmin etmenin zorluğu, kripto para birimlerinin geleneksel fiyatlandırma yöntemleriyle değerlenmesini zorlaştırıyor. Üstelik aşırı fiyat oynaklığı, kripto alanındaki temel analizin verimliliğini daha da zorluyor.
Geleneksel değerleme yöntemlerinin yokluğunda, fiyat genellikle genel kripto piyasası ve/veya belirli bir token etrafındaki duyarlılıkla belirleniyor gibi görünüyor. Piyasa katılımcılarının algıları ve duygusal tepkileri, fiyat dalgalanmalarının yönlendirilmesinde ve yatırım kararlarının şekillendirilmesinde genellikle daha belirgin bir rol oynamaktadır.
Rasyonel bir tüccar için bu tür bir mantıksızlık, piyasada bir fırsat sunar; keşke piyasanın ruh halini (diğer bir deyişle duyguyu) hızlı ve doğru bir şekilde yakalayabilseydi. Uzun yıllar boyunca duygularla çalışmak aşılmaz bir zorluk gibi göründü. Günlük traderlar çoğunlukla kripto haber başlıklarına, Discord içerisindeki sohbetlere ve duyurulara güvendiler. Ve sistematik tüccarlar, ortalama kalitede duyarlılık analizi araçlarının geliştirilmesi için önemli çaba harcamak zorunda kaldı. O dönemde teknolojinin sınırlamaları, küresel medya tarafından üretilen büyük miktardaki verinin verimli bir şekilde işlenmesini ve anlaşılmasını zorlaştırıyordu.
Özellikle transformatörler ve LLM’lerdeki devrim, yatırımcıların duyarlılığa geniş ölçekte yaklaşmasına olanak tanıdı ve manuel puanlama ve Word2Vec modellerine dayanan geleneksel yöntemlere göre inanılmaz bir gelişme sağladı.
En iyi LLM’yi yaratmak için yarışan yazılım tabanlı teknoloji şirketlerinin rekabet ortamı artık hızla gelişiyor. Aşağıdaki tablo, devam eden bu yarışın etkileyici bir örneğini sunmakta ve bazı önemli oyuncuları ve onların sahaya olan katkılarını göstermektedir:
(Teza Teknolojileri)
Bu LLM’ler, yaratıcılarını bile şaşırtacak şekilde boyutlarını artırmaya ve performanslarını artırmaya devam ediyor. İnsanlar LLM’lerin yapay genel zekanın (AGI) ilk işaretleri mi yoksa sadece akılsız papağanlar mı olduğu konusunda tartışırken, bunların farklı endüstrilerde ve özellikle finansta kullanımı daha da hızlanacak.
Transformatörler ve LLM’lerin getirdiği potansiyel devrim, kripto ticareti ortamını önemli ölçüde değiştirebilir. Piyasa duyarlılığını daha büyük ölçekte değerlendirme olanağı sayesinde yatırımcılar piyasadaki mantıksızlıklardan daha etkili bir şekilde faydalanabilirler.
LLM’ler, türleri ve uygulamaları hakkında daha fazla bilgiyi burada bulunan en güncel teknik incelememizde bulabilirsiniz.
