En büyük zorluk yetenek idaresi

0 2 dakika okuma süresi

KPMG, yapay zeka uygulamalarının gelişimini yedi global bölüm üzerinden araştırdı. Yöneticiler, şirketlerin büyük çoğunluğunda kısmen devrede olan yapay zekaya karşı en büyük zorluk olarak yetenek idaresini görüyor. KPMG Türkiye Teknoloji Dal Başkanı Gökhan Mataracı, “Araştırma, yapay zeka teknolojisine ait sektörel riskleri ve zorlukları ortaya koyarken; yöneticilerin bugünün ve yarının yapay zeka ajandalarına ışık tutuyor” dedi

KPMG, “Thriving in an AI World” araştırmasıyla, global olarak en yaygın yedi kesimdeki yapay zeka uygulamalarının gelişimini inceledi. Araştırmaya, sıhhat, ilaç, endüstriyel üretim, finansal hizmetler, teknoloji, perakende ve kamu bölümlerinde misyon alan ve BT uygulamaları ile yapay zeka teknolojileri için karar verici pozisyonundaki 950 yönetici katıldı. İştirakçi her bir şirketin yıllık geliri, en az 1 milyar dolar olarak ölçülürken sadece ilaç dalı için en az limit 100 milyon dolar olarak belirlendi.

Araştırmayı kıymetlendiren KPMG Lighthouse Türkiye Koordinatörü Gökhan Mataracı, “Yapay zekanın global nabzını tuttuk diyebiliriz. Yöneticilerin bu bahisteki görüşlerine baktığımızda yapay zeka şirketlerin yüzde 79’unda kısmen devrede. Yapay zekanın büsbütün devrede olduğu şirketlerin oranı ise yüzde 43. Yöneticilerin yüzde 85’i şirketlerinin yapay zeka uygulamaları konusundaki çalışmalarını hızlandırması gerektiğini düşünüyor. Yapay zeka tahlillerini pozisyonlandırmak için vakit olduğu niyeti büyük bir yanılgı. İşletmelerin klasik iş yapış biçimlerini modernize etmek ya da daha dijital yeteneklerini daha öne çıkarmanın tam vakti. Üstelik büyük yatırımlar yapmadan çevik formülleri kullanarak küçük lakin pahalı tahliller hayata geçirilebilir. Araştırmamız kıymetli bir delil olarak karşımıza çıkıyor” dedi.

Diğer yandan, yapay zeka uygulamalarının devreye alınmasının önünde kimi zorluklar görünüyor. Yetenek idaresi birinci sırada. Yöneticiler çok yüksek oranda yapay zekayla ilgili gelişmeleri yakından takip ediyor ve mevcut çalışanlarına bu mevzuda yeni hünerler kazandırmayı hedefliyor. Fakat yüzde 69’u daima gelişen yapay zeka uygulamaları hakkında aktüel bilgi sahibi olmakta zorluk yaşıyor. Birçok şirket çevik bilgi altyapısı kurmak için gerekli yatırımları şimdi tamamladı. Bir kısmı da bilgi sistemleri için bulut teknolojilerine geçiş yapmış değil.

En yaygın risk siber saldırılar

Şirketlerin yapay zekanın devreye alınmasında yaşadığı öteki bir zorluk olarak da risk idaresi öne çıkıyor. Dijital dönüşüm 20’nci yüzyılda hayatımızda olmayan birçok yeni riski beraberinde getirdi. Raporda incelenen yedi kesimin altısında, yöneticiler yapay zeka uygulamalarındaki en yaygın riski siber akınlar olarak görüyor. İkinci sırada da data kapalılığı ihlali geliyor.

Araştırmada öne çıkan öteki sonuçlar şu biçimde sıralanıyor;

Yapay zeka etiğini hayata geçiren şirketlere bakıldığında endüstriyel üretim yüzde 89’la birinci sırada yer alıyor. İkinci sırada perakende (yüzde 78), üçüncü sırada ise teknoloji (71) geliyor. Yüzde 59 ile ilaç kesimi ve yüzde 53 ile kamu öne çıkıyor.
Araştırmadaki şirketlere, yapay zekadan en çok yarar sağlayacak kısımlar sorulduğunda birinci sırada yüzde 34 ile bilgi teknolojileri geliyor. Bilgi ve analitik yüzde 13, idari işler yüzde 12, müşteri hizmetleri yüzde 11, pazarlama ve bağlantı yüzde 8, satış yüzde 6, finans yüzde 6 ve insan kaynakları yüzde 5.

Yapay zeka yatırımları farklılık gösteriyor

Yapay zeka yatırımlarıyla ilgili olarak kısa vadedeki amaçlar kesim bazında farklılık gösteriyor. Sıhhat kesimindeki yöneticiler, önümüzdeki iki yıldaodak noktalarının telesağlık, robotik vazifeler ve hasta bakımı olacağını belirtiyor. İlaç kesiminde ise yapay zeka uygulamalarının, idari maliyetlerin azaltılması ve hasta bilgi tahlillerinin yapılması için kullanılması öngörülüyor. Kamuda ise yapay zekanın, süreç otomasyonunun ve analitik yeteneklerinin güzelleştirmesi için kullanılması bekleniyor.

Verimlilik için otomasyon şart

Endüstriyel üretim dalındaki iştirakçilerin yüzde 52’si, robotik süreç otomasyonunun işlerinin verimliliği üzerinde büyük tesir göstereceğini düşünüyor. Yapay zekanın ise bilhassa ürüm tasarımı, geliştirme, mühendislik, bakım ve üretim faaliyetleri için yarar sağlamasını bekliyor.

Sanal gerçeklik ve derin öğrenme öne çıkıyor

Teknoloji bölümündeki yöneticilerin yüzde 45’i, çıktıları uygunlaştırmak üzere sanal gerçeklik uygulamalarını kullanmayı hedefliyor. Yüzde 33’ü derin öğrenmenin dijital dönüşümde öne çıkacağını düşünüyor.

Finansal hizmetlerde risk idaresi öne çıkıyor