Yıl 2006. Sahne: New York’ta bir yeraltı nakit poker oyunu. Nikolai Yakovenko eline bir göz attı, yüz ifadesi durakladı, duruşu hafifçe kamburdu. Bir çift kral dönüp ona bakıyor.
Masada 30.000 dolarla flop ortaya çıkıyor – on kupa, yedi maça, altı kupa. Rakibi masanın karşısından “Hepsi içeride,” diye işaret ediyor. 80.000$’lık bir bahis oynanır.
Yakovenko, elin olası sonuçlarını ve olasılıklarını düşünerek kafasındaki sayıları ezmeye başlar. Dakikalar sonra, cevabını alır – %42, kazanma şansı. Masada Yakovenko’nun kaybetmeye razı olacağından daha fazla para varken, pes ediyor.
Daha sonra MIT’nin 2018’deki spor analitiği konferansında bir konuşma sırasında elden “Belki bir bot daha iyi oynardı” dedi.
Teknolojinin bilgi verebileceği ve hatta insan yeteneklerinden daha iyi performans gösterebileceği duygusu, Yakovenko’nun yaşam çalışmasının merkezinde yer alıyor ve onu poker turnuvaları, satranç yarışmaları ve şimdi de para karşılığı olmayan jetonlar (NFT’ler) için dünyanın dört bir yanına götürdü.
En son görevi, CryptoPunks ve Bored Apes gibi yüksek fiyatlı dijital koleksiyonların piyasa değerini değerlendirmek için bir fiyatlandırma algoritması kullanan DeepValueNFT adlı kurduğu bir yapay zeka girişimi ile Blue-chip NFT fiyatlarının Vahşi Batısını evcilleştirmek. (Her ikisi de, her biri kendi özellik ve nadirlik setlerine sahip, bilgisayar tarafından oluşturulmuş 10.000 profil resminden oluşan koleksiyonlardır.)
Bu koleksiyonlardan NFT’ler, NFT pazaryerlerinde bireysel satışlarda milyonlarca dolar getirirken (“yabancı” özelliği olan bir CryptoPunk için en ucuz fiyat 12 milyon doların üzerinde listelenmiştir), alıcılar hazineleri için adil bir fiyat belirleme konusunda kendi başlarına kalırlar. . NFT pazarının daha geniş bir kripto gerilemesinin bir parçası olarak son aylarda soğumasına rağmen, Yakovenko bunu çözülmeye değer bir sorun olarak görüyor.
Bunu yapma konusundaki uzmanlığı, yapay zeka dünyasını ve istatistiksel modellemeyi insan doğası olan öngörülemeyen güçle bir araya getirme konusundaki uzmanlığı, kripto günlerinden çok önceye dayanmaktadır.
Erken dönem
Yakovenko, 1984 yılında Moskova dışında küçük bir kasabada Ukrayna milli fizik takımında tanışan iki genç bilim insanının çocuğu olarak dünyaya geldi. Erken matematik yetenekleri olağanüstüydü.
Yedi yaşında ailesiyle birlikte İtalya üzerinden ABD’ye göç eden Yakovenko, 10 yaşında kodlamaya başladı ve 14 yaşında babasının profesör olduğu Maryland Üniversitesi’nde üniversite derslerine kaydoldu.
16 yaşında, üniversitede tam zamanlı bir öğrenci oldu, lisansüstü düzeyde matematik dersleri aldı ve yurt odalarında poker oyununu keşfetti, daha sonra kampüs dışı bir kardeşlikte yüksek bahisli oyunlarda düzenli oldu.
Yakovenko CoinDesk’e “Arkadaşımın federasyonunda oynayan adamların o sırada Atlantic City’de karşılaşacağınız oyunculardan daha iyi olduğu için çok şanslıyım” dedi. “Poker daha yeni patlamaya başlamıştı ve ben dahil kimse ne yaptıklarını bilmiyordu.”
Yakovenko’nun poker kariyeri yıllar sonra, Columbia Üniversitesi’nin mühendislik ve uygulamalı bilimler okulunda yüksek lisans eğitimi sırasında ve sonrasında yaşadığı New York’ta gelişmeye başladı ve 2006’da şirketin arama motoru ekibinde bir mühendis olarak Google’da tam zamanlı bir işe girdi. .
20 yaşında, Times Meydanı’ndaki bir yeraltı poker halkasını sık sık ziyaret etti ve kolejde sahip olduğundan daha fazla para kazandı ve kaybetti.
Yakovenko, “Google’da işten çıktığımı ve sonra kulüplere gidip sabah 7’ye kadar oynadığımı hatırlıyorum” dedi. “O oyunlarda her türden karakterle karşılaşırsınız. Birkaç ay sonra 300 dolarlık buy-in oynayarak 20.000 dolar kazandığımı düşünüyorum.”
Yakovenko’nun poker kariyeri sonunda onu World Series of Poker gibi daha saygın ortamlara götürdü, ancak en ilginç oyunları, Molly Bloom tarafından yönetilen rezil bir masada bir görev de dahil olmak üzere yeraltı bağlamlarında geldi (hikayesi “Molly’nin Oyunu” filmine çevrildi). ”) düzenli olarak yüksek profilli ünlüleri, özellikle de Tobey Maguire’ı ağırladı.
Yakovenko, oyuncunun ünlü masada geçirdiği zaman hakkında “Tobey aslında iyi bir oyuncu” dedi. “Örümcek Adam tarafından satılmak ilginç bir deneyimdi.”
Yakovenko, erken yaşlardaki satranca olan tutkusu gibi, oyunun ayrıntıları konusunda takıntılıydı ve derin öğrenme ve yapay zekanın – hem kişisel hem de profesyonel ilgi duyduğu iki konu – oyununu nasıl geliştirebileceğine odaklanmıştı.
para topu
2008’de Google’dan ayrıldıktan sonra, Yakovenko kendini farklı bir oyunun analizleriyle uğraşırken buldu: profesyonel beyzbol.
Bir tutku projesi olarak başlayan, istatistiksel modeller ve oyuncu tahminleri hakkında blog yazan şey, sonunda, Kent, Wash’da ülke çapında Driveline Beyzbol olarak bilinen kendi beyzbol araştırma beynini inşa eden saha geliştirme öncüsü Kyle Boddy’nin dikkatini çekti.
Çalışmalarının bulguları, en önemlisi, sürahilerin daha sert atış yapmasının faydalı olmasıydı (o zamanlar hala tartışılan görünüşte bariz bir gözlem), yıllar boyunca Driveline ile devam eden danışmanlık konserlerine yol açtı ve küçük bir kısmına katkıda bulundu. O zamandan beri beyzbol oyununu önemli ölçüde değiştiren daha büyük bir analitik devrimin ilk günleri.
Yakovenko, Columbia Üniversitesi’ndeki bir ragbi maçında kadronun en üstüne uzanıyor.
2012 yılında, Yakovenko, Columbia mezunları ragbi maçı sırasında bilincini kaybettiği ve tıbbi olarak uyarılmış bir komaya soktuğu travmatik bir beyin hasarı geçirdi.
Bir hafta sonra hastaneden çıktıktan sonra, vücudunun sağ tarafını hala tam olarak hissedemeyen Yakovenko, doktor tarafından reçete edilen terapi planını reddetti, bunun yerine kendi deneme yanılma testli direnç bantları kokteylini seçti. pinpon topları, ağırlık kaldırma ve bisiklete binme. Sonunda tam bir iyileşme sağladı.
2015’ten itibaren profesyonel kariyerine Twitter’da, çip üreticisi Nvidia’da ve riskten korunma fonu Point72 Asset Management’ta, hepsi derin öğrenmeye yakından bağlı pozisyonlarda dahil oldu. Projeleri, Twitter’daki kullanıcı beslemelerine yönelik ince ayar tavsiyelerinden Nvidia’daki genomik ve DNA araştırmalarına kadar uzanıyordu; Point72’deki zamanı algoritmik ticarete odaklanmıştı.
punk devrimi
Larva Labs, 2017 yılında CryptoPunks adlı deneysel zincir üstü “konsept kanıtı” projesini yayınladığında, Yakovenko kripto para birimine yabancı değildi. 2011’den beri bitcoin’i gelişigüzel takip ediyordu ve Columbia’da geçirdiği süre boyunca kendi teorik kriptografi araştırmalarını yayınlamıştı.
Yakovenko, eski poker arkadaşlarının Twitter’da proje hakkında konuştuklarını fark ettikten sonra 2020’de koleksiyona ilgi duydu ve kendisini bir kez daha tahmin edebileceğinden daha büyük bir hareketin ilk günlerinde buldu.
2021 baharında Yakovenko, CryptoPunk satışları için canlı yayın olarak hizmet veren bir Twitter hesabı olan CryptoPunks Bot’a takıntılı hale geldi.
Miami Teknoloji Haftası sırasında, Ubers’te sürerken satış botunu çektiği, insanlara her bir Punk’ın ne kadar değerli olduğunu düşündüklerini sorduğu, ortak özelliklere sahip “zemin” Punk’ları ve daha nadir sürümler arasındaki tutarsızlıkları anlamaya çalıştığı bir anı hatırladı. .
Bu deneyim, sonuçta, halka açık herhangi bir bilgiden daha doğru olacak kendi fiyatlandırma algoritmasını oluşturabileceğini düşünen Yakovenko için bir “aha” anına yol açacaktı.
Yakovenko, “Partiden partiye dolaşıyorduk ve ‘dostum, bir model inşa etmeliyim’ dedim” dedi. “Kripto makine öğreniminde bir şeyler yapmak istedim ama bir mühendis olarak çiviyi arayan çekiç olmamaya çok dikkat etmelisiniz, değil mi? Faydalı olmasını istedim.”
Boş zamanlarında birkaç ay modelle oynadıktan sonra, tam da bu hizmeti sunan DeepValueNFT şirketini kurdu. Modelin şu anki uzmanlık alanı CryptoPunk fiyatları, ancak Yakovenko ve ekip üyeleri, önümüzdeki haftalarda bir Bored Ape Yacht Club fiyat tahmincisi sunmayı planlıyor. Şirket Perşembe günü açıkladığı 4 milyon dolarlık bir finansman turu topladı.
Web sitesinin kullanıcıları mevcut koleksiyonlarda herhangi bir bireysel NFT’yi arayabilir, teklifleri, teklifleri ve satışlarının yanı sıra değerleme geçmişlerini görebilir. Şirketin ayrıca, gerçek zamanlı fiyat tahminlerinin yanı sıra dikkate değer listeler için uyarılar gönderen bir Twitter botu var.
Modelin gücü, kendi başına bir NFT’nin değerinin zayıf bir ölçüsü olan satış fiyatlarının ötesinde verilere bakmasıdır. Yakovenko, satışlardan daha önemli olanın aktif teklifler ve listeler için fiyatlar olduğunu söylüyor. Bir satış fiyatı, bir alıcının bir NFT için ne kadar ödemeye istekli olduğunu belirlerken, dokunulmamış listeler, ne kadar ödemeye istekli olmadıklarını eşit derecede anlatıyor.
Yakovenko’nun NFT’lere yolculuğu birçok yönden endüstrinin eklektik doğasının simgesidir. Şimdi sadece birkaç yaşında olan NFT’ler okulda okuduğunuz bir konu değil ve çekicilikleri çoğu piyasa katılımcısını şaşırttı. NFT’lerin çektiği insan türlerinin de bazı ortak noktaları vardır – hesaplanmış olsalar da risk almaktan çekinmezler.
Yakovenko, “NFT Twitter ve NFT Telegram grupları arasında tanıştığınız insanların yarısı eski poker oyuncuları” dedi. “Onların birçoğuyla yolum kesişti.”
Birkaç hafta önce, şu anda kripto merkezi Miami’de bulunan Yakovenko, kendisini bir kez daha New York City poker masasında buldu, bu sefer endüstrinin ilk konferansı olan NFT.NYC için kasabadaki kripto arkadaşlarıyla doluydu.
Yakovenko sırıtarak, “Kaybetsem de güzel maçlardı” dedi. “Sanırım biraz şanssızım.”
